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步骤5：畅聊直播在我國大西北的青海湖畔，有一個藏族、漢族、回族、撒拉族、蒙古族等22個民族聚集的縣城——共和縣，意為“五族共和”，素有“青藏咽喉”之稱，古時因文成公主進藏駐足的日月山、吐穀渾王建都伏俟城而聞名。今以高原明珠青海湖、黃河第一壩龍羊峽而著稱。現在，卻因幹熱岩成為“網紅”，走上了世界舞台。2014年，在青海共和盆地首次鑽探獲得181℃的幹熱岩，實現了我國幹熱岩勘探零的突破。青海共和幹熱岩形成機理並不複雜：以距今約2億年地下深處形成的岩漿為主要供熱體，以熱傳導方式為主，區域性深大斷裂和密集發育的岩石裂縫散熱為輔，在後期上部蓋層的密閉盆狀環境中，地下多期次岩漿活動形成的花崗岩為儲熱載體而形成。2017年，我國科學家在青海共和盆地3705米深處鑽獲236℃的高溫幹熱岩體。這是我國首次發現大規模可利用幹熱岩資源，該資源屬清潔能源，可用於地熱發電。共和盆地位於青藏高原腹地，東西長210千米，南北寬近90千米，麵積約20000平方千米，海拔3000米左右。這次鑽獲的幹熱岩資源具有埋藏淺、溫度高、分布範圍廣的特點，填補了我國勘探發現幹熱岩資源的空白。該岩體在共和盆地底部廣泛分布，鑽孔控製幹熱岩麵積達150平方千米以上，幹熱岩資源潛力巨大。這得益於青藏高原在隆升過程中形成的一係列地熱資源，從幹熱岩地熱資源區域分布看，青藏高原南部約占我國大陸地區幹熱岩總資源量的1/5，資源量巨大。除了青海共和盆地外，我國已勘探發現的幹熱岩資源主要位於鬆遼盆地、東南沿海、四川康定市等區域。2019年7月，在山東省日照市莒縣、五蓮縣一帶和威海市文登區發現幹熱岩富存區，資源量折合標準煤總計超過187.79億噸。全球陸區幹熱岩資源量相當於4950萬億噸標準煤，是全球所有石油、天然氣和煤炭蘊藏能量的近30倍。中國大陸3～10千米深處幹熱岩資源量約合856萬億噸標準煤，占世界資源量的1/6左右，有望成為戰略性接替能源。“新鍋爐”的開發利用有多難幹熱岩的利用，實際上就是利用高熱量的水或蒸汽中的能量。所獲得的200～400℃的蒸汽直接用於發電及綜合利用；150～200℃的蒸汽用於雙循環發電、製冷、工業幹燥、工業熱加工等；100～150℃的蒸汽用於雙循環發電、供暖、製冷、工業幹燥、脫水加工、回收鹽類、製作罐頭食品等；50～100℃的熱水用於供暖、溫室、家庭用熱水、工業幹燥等；20～50℃的熱水用於沐浴、水產養殖、牲畜飼養、土壤加溫、脫水加工等。。
步骤6：《水仙直播》武漢新城將如何崛起武漢新城，未來可期。武漢新城將努力打造“兩高地、兩中心、一樣板”，即世界級科技創新策源高地、國家戰略性新興產業高地、全國科創金融中心、國際交往中心、中國式現代化宜居濕地城市樣板。《規劃》要求，到2025年，武漢都市圈高質量發展主引擎功能明顯增強。世界級科技創新策源高地建設取得新進展，世界級戰略性新興產業集群培育取得新突破，對外開放水平和國際影響力不斷提高，生態環境質量顯著提升，濕地特色風貌日益凸顯，基本公共服務均等化水平明顯提高，共建共治共享的社會治理格局基本形成。肩挑重任，武漢新城如何崛起？聚焦發展具有國際競爭力的現代產業體係，《規劃》提出，建設世界級科技創新策源高地、大力發展戰略性新興產業、突破性發展數字經濟、集聚發展高端服務業、打造特色文旅消費勝地。在建設世界級科技創新策源高地方麵，武漢新城將統籌布局戰略科技力量，加強重大科技基礎設施建設，努力在光電科學、存儲芯片、生物育種等領域創建國家實驗室或基地，打造原始創新策源地。積極支持一流的研究型大學培育特色學院和科技教育基礎設施，打造學科關聯、空間集聚的原始創新集群。建設武漢新城，應避免出現哪些問題？黃經南認為，首先應避免對生態環境的破壞。目前，武漢新城所處區域生態本底良好，不能按傳統模式搞大開發，要尊重自然、有序建設、適度開發。秦尊文向中國城市報記者表達了相似的觀點：“新城建設要堅持人與自然和諧共生，不要走過去先開發後治理、先汙染後治理或者邊開發邊治理的老路，一定要堅持生態優先，將綠色發展貫穿始終。”“此外，還應避免盲目引入項目。武漢新城需要高質量發展，對於項目的引入，要立足當前著眼長遠，不能隻追求短期效益，避免引進傳統的、資源消耗大的、汙染嚴重、發展前景不好的產業項目，避免引進純粹的地產開發項目。”黃經南說。黃經南還提到，武漢新城建設要避免不顧開發時序、盲目開發建設的問題。對於新城開發，要首先完備基礎設施、公共服務設施，再考慮產業發展和生活配套，而不是先上產業、居住項目，再上配套設施。。
步骤7：辣椒直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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